원문 : http://www.itl.nist.gov/div898/handbook/pmc/section4/pmc437.htm
Summary
Exponential smoothing은 forecasting을 하는데 있어서 수년동안 매우 유용하다고 증명되어 왔다. 1957년에 C.C Holt에 의해 처음 제안되고, trend를 보이지 않는 non-seasonal time series를 위해서만 사용되도록 하였으나, 그는 1958년에 trend를 다루는 smoothing method를 제안했고, 1965년 winters는 Holt-Winters Method라는 이름의 seasonality를 포함한 방법으로 더 일반화 시켰다.
Holt-Winter Method는 3개의 updating equation들을 가진다. 각각의 상수는 범위가 0에서 1이다. 이 방정식들은 최근 관찰치에 대해서는 더 많은 가중치를 주고, 더 과거의 관찰치로 갈수록 더 적은 가중치를 준다.
이러한 가중치들은 상수비에 의해 지수적으로 감소한다.
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