ML & DM/Recommender System 썸네일형 리스트형 Factorization Machine 요약 이 논문은 Support Vector Machine(SVM) 의 장점과 Factorization model들을 합친 새로운 모델Factorization Machine을 소개한다. SVM같이 FM은 real valued 피처벡터를 사용하는 모델이다. 그러나 SVM과 다른 점은 피처간 상관관계 또한 Factorized Parameter를 통해 사용한다는 것이다. 그러므로 Sparisity가 큰 데이터에서는 작동하지 못하는 SVM과는 달리 FM은 상관관계들을 추정할 수 있다. 이 논문에서 FM의 공식들이 어떻게 선형시간(Linear Time)으로 계산되어 바로 최적화가 될 수 있는지에 대해 설명한다. 따라서 비선형기법인 SVM과는 다르게 Dual form 에서의 변형이 필요없고 support vector.. 더보기 이전 1 다음
