ML & DM/Logistic Regression 썸네일형 리스트형 Logistic Regression Part.1 많은 블로그들과 책들에서 로지스틱 회귀에 대해 잘 설명해 놓은것이 많다. 따라서 이 포스팅은 로지스틱 회귀방법에 대해 설명을 하겠지만 자세히 하진 않고 이 내용을 본인이 이해한 방식대로 써내려 갈것이다. 본인은 전문가는 아니기 때문에 내용이 틀릴수도 있다. Criticism은 언제나 환영이다. Logistic Regression은 Logit function을 사용한 회귀분석이라는 말이다. 일단 처음으로 드는 생각은 우리가 아는 기존의 (단일)회귀식과 무엇이 다른가이다. 기존의 회귀식은 우리가 알다시피, 좌변과 우변에서 계산된 값이 모두 연속형인 수를 가정한다. 즉 좌변과 우변에서 계산된 값이 연속형이라는 것이다. 그런데 로지스틱 회귀에서의 상황은 이렇다. 회귀식에서 우변은 연속형인 값이 나오지만 좌변은 .. 더보기 이전 1 다음
