ML & DM/Bayesian ML 썸네일형 리스트형 Frequentism and Bayesianism II: When Results Differ 원문 : http://jakevdp.github.io/blog/2014/06/06/frequentism-and-bayesianism-2-when-results-differ/ 이전 포스팅에서, 빈도주의과 베이지안주의가 과학적 데이터 분석에 연관되어 있기 때문에 이에 대한 간단한 실전예제를 보였다. 여기에서, 빈도주의와 베이즈론주의간의 근본적 철학의 차이를 다뤘고, 두 접근은 몇몇 간단한 문제에 대해서는 같은 결과를 낸다는 것을 보였다. 이렇게 간단한 문제에 대해서 종종 같은 결과를 낸다는 것을 보여주는것은 쉬웠으나, 복잡한 문제들에 대해서는 상당히 다른 결과를 낼 수 있는것 또한 사실이다. 이 차이는 다음의 두가지 상황에서 가장 명백히 드러난다. 1. 성가신(Nuisance) 가진 파라미터들을 다룰때.2... 더보기 Frequentism and Bayesianism: A Practical Introduction 원문 : http://jakevdp.github.io/blog/2014/03/11/frequentism-and-bayesianism-a-practical-intro/ 이 포스팅은 5파트로 나눠 포스팅하겠다. 데이터사이언티스트가 통계학에 대해서 처음으로 들었을 것들중 하나는, 통계학에는 2가지 다른 접근인 빈도주의와 베이지안주의가 있다는것이다. 이것들의 중요성에도 불구하고, 많은 연구자들은 둘 사이의 특징들과 결과에 대한 다른 실용적 접근법들에 대해 배울 기회가 없었다. 이 포스팅의 목적은 빈도주의와 베이지안주의의 접근법들에 대한 철학적인 면과 실용적인 면을 함께 보여, 데이터 분석의 종류들을 이해하는데 무리가 없도록 하는것이다. Frequentism vs. Bayesianism : Philosophica.. 더보기 Bayesian machine learning 원문 : http://fastml.com/bayesian-machine-learning/ Beyesian machine learning Bayes rule을 안다면, 어떻게 이것이 machine learning과 관련이 있을까? 이것은 어떻게 퍼즐 조각들이 딱 맞는지를 이해하는것은 꽤 어려울 것이다. 이 포스팅은 이에 대한 설명이다. 다음 글은 전문가적 입장에서 쓴 글이 아니기 때문에 부정확한 내용이 포함될 수도 있다. criticism은 언제나 환영이다. 1. Bayesian and Frequentists 기본적으로 Bayesian은 확률(probabilistic)을 말한다. 확률(probability)에 대한 2가지 접근이 있기 때문에 구체적 용어로 구별짓는다. Bayesian들은 probabilit.. 더보기 이전 1 다음
