통계학 썸네일형 리스트형 표본분포 1. 표본분포모집단으로부터 일정한 크기의 표본을 무작위로 추출하였다면 추출된 표본의 특성을 나타내는 통계량(statistic)이 존재하게 된다. 또한 이렇게 추출된 표본은 모집단으로부터 추출될 수 있는 표본들 중의 하나일 뿐이다. 모집단으로부터의 표본 추출을 반복시행하여, 추출할 수 있는 모든 가지 수의 표본을 추출하였다면, 추출된 표본가지 수 만큼의 통계량이 존재하게 되는데 이들 통계량에 대한 분포를 표본분포(sampling distribution)이라 한다. 모집단의 평균과 표준편차의 표시문자는 표본집단의 평균과 표준편차의 표시문자와 다르게 나타낸다. (모집단 : 평균, 표준편차( )(표본집단 : 평균, 표준편차( ) 모집단의 평균과 표준편차는 모집단의 특성을 나타내는 특성값이라 하여 모수(Param.. 더보기 통계학의 주제 1. 통계학이란? 효율적인 의사결정을 하기위해 자료를 수집, 요약분석하고 그리고 그 분석결과를 해석하는 과정 및 기법을 연구하는 학문이다. 통계학의 핵심은 (1) 자료의 수집 (2)자료의 요약분석 (3) 결과의 해석에 있으며 이러한 과정의 목적은 좀더 정확한 의사결정을 하는데 도움이 되는 정보를 얻는데 있다. 2. 모집단과 표본 모집단 : 통계분석에서 어떤 관심분야에 대한 조사 대상들의 집합을 모집단(Population)이라 한다.표본집단 : 모집단의 일부 즉 모집단의 부분집합을 표본(Sample)이라 한다. 예를 들어, 회사 전직원 2000명에서 회사원 평균 월급을 조사한다고 했을때, 조사대상인 전직원 2000평은 모집단이 되고, 조사항목은 회사원들의 월급이 된다. 그러나 모집단 2000명을 모두 조사.. 더보기 What is the difference between Bayesian and frequentist statistics? 원문 : http://blog.keithw.org/2013/02/q-what-is-difference-between-bayesian.html #오역이 있을 수도 있으니 주의바람! 보는대로 수정할 것임.. (수정중) 수학적으로 말하자면, 빈도주의론자와 베이지안론자의 방법들은 그들이 '무엇에 신경쓰느냐' 와 그들이 받아들이는 오차의 종류에서 차이가 난다. 일반적으로 말하자면, 빈도주의론자의 접근법들은 세상은 오직 절대적인 한 방법밖에 없다는 것이다. (예를 들어 한 파라미터(모수)가 오직 하나의 특정 참값을 가진다는 것) 그리고 결과가 파라미터의 참값이 뭐든간에 최소한의 확률으로라도 (참값을 향해) 조정될 실험을 실행하려 노력한다는 것이다. 결과적으로, 실험후에 우리가 아는 것에 대한 불확실성을 표현하기 위.. 더보기 이전 1 다음
