그라디언트 부스팅 모델 썸네일형 리스트형 A Gentle Introduction to XGBoost for Applied Machine Learning 원문 : http://machinelearningmastery.com/gentle-introduction-xgboost-applied-machine-learning/ XGBoost는 최근 Kaggle competition들과 응용기계학습에서 가장 잘나가는 알고리즘이다.XGBoost는 gradient boosted decision trees(속칭 GBM)을 속도와 성능면에서 향상시킨 알고리즘이다.이 포스팅에서, XGBoost가 무엇이고, 어디서 유래되었고, 또 어떻게 학습시키는지 등을 설명할 것이다.이 포스팅을 읽고 난 후, 여러분은 다음을 알게될 것이다. :XGBoost가 무엇이고 이 프로젝트의 목적들이 무엇인지.왜 XGBoost는 따로 머신러닝 툴킷으로 나왔는지.당신의 다음 머신러닝 프로젝트에 사용하기.. 더보기 이전 1 다음
