Clustering 과 Dimensionality Reduction의 차이 Clustering 과 Dimension reduction의 차이 그림에서 보다시피 Clustering 은 instance()을 요약하는 것, 행을 요약하는 것이고 Feature나 특징, 변수들이 있는 열에 대해서 요약을 하는것이 바로 차원축소이다. 더보기 파인만 알고리즘 (일반적 문제 해결법) http://thoughts.chkwon.net/feynman-algorithm/ "고민이 있을 때는, ‘문제’가 무엇인지를 명확히 구체화 시켜 보자. 열심히 생각하면 그 문제를 해결 할 수 있을지도 모른다. 문제를 명확히 구체화 시킬 수 없을 때는, 두 가지 경우가 있을 수 있다. (1) 문제가 아니다. 그러므로, 고민 거리가 아니다. (2) 내 능력으로는 문제를 구체화 시킬 수 없다. 고로, 당연히 문제를 해결 할 수도 없다. 고민 거리가 아니다." 더보기 [수기공모전 최우수상] 누가, 무엇으로 치킨을 튀기는가? - 통계로 튀기는 치킨 [출처] [수기공모전 최우수상] 누가, 무엇으로 치킨을 튀기는가? - 통계로 튀기는 치킨|작성자 통계청 http://blog.naver.com/hi_nso/220489542903 실생활에 쓰이는 통계입니다. 최우수상 받을만 하네요~ 내용 요약을 해봅니다. 첫번째 문제 인식 : 치킨의 맛은 재료, 밑간 그리고 조리법 이렇게 3가지 정도로 결정되는데 밑간과 튀김가루를 발라 튀기는 요령에는 노하우가 필요한 부분이므로 시간이 지나면 해결될 문제 그러나 닭의 신선도는 판매량 예측이 정확해야 구매한 재료가 오래되지 않아 신선한 상태로 판매를 할 수 있음. 목표설정 : 계육소모량을 알아내자! 가중치 계육소모량의 주요변수는 크게 3개1. 계절 2. 날씨 3. 이벤트 1과 2는 누구나 생각 가능, 그러나 이벤트 변수를 도출하기가 힘듬.이 이벤트를 찾는것이 또 다른 문제입니다. 일단 데이터가 없었으니 데이터를 모아야겠죠 글.. 더보기 이전 1 ··· 23 24 25 26 27 28 29 다음
