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Modeling Buying Behavior with Negative Binomial Distribution in Stan/ 감마분포와 포아송분포를 통한 음이항 분포의 도출 http://www.marketingdistillery.com/2015/01/10/modeling-buying-behavior-with-negative-binomial-distribution-in-stan/ Stan(패키지 이름)에서 음이항분포로 구매습관 모델링하기 소비자 행동 모델들은 e-commerce시장에서 성공적인 CRM 캠페인에 집중됐습니다. 한가지 쉬운 질문인 "이 고객이 얼마나 많은 주문을 할 것인가?"를 봅시다. 기초적인 토대부터 시작해보겠습니다. 지속적인 구매행위 우리의 모델은 고객들이 어느시간에나 자유롭게 구매할수 있게 지속적인 설정을 할 것입니다. e-commerce나 소매부분에서 표준적 시나리오들은 식료품, 서적, 영화, 호텔숙박 등, 이같은 상품에 대한 시나리오들입니다. 당신이 당.. 더보기
나를 어떻게 소개하는게 좋을까? / 직무이름에 대한 트렌드 분석 https://brunch.co.kr/@cloud09/44 이 글을 읽고 분석을 어떻게 하는지에 대한 전체적 골격을 볼수가 있었다. 문제인식 : 1. 내가 하는 일, 하고 싶은 일을 수행하는 사람들을 어떻게 지칭하는가?2. 1의 지칭어가 다양하다면, 시계열 별로 어떤 것이 뜨고 있는가? 분석 목적 : 내가 하는일, 하고 싶은 일을 수행하는 사람들을 지칭하는 이름에 대한 시계열 분석 해결 방법 :1. "데이터를 통해 사용자를 분석하고 서비스를 분석하고 더좋은 서비스로 개선하여 뛰어난 사용자 경험을제공하거나, 최적화된 마케팅을 제공하는 것" 이 정의에 해당하는 핵심 단어를 정의한 후( 데이터, 분석 등등) IT 관련 커뮤니티에서 문서를 크롤링 하여 핵심 단어와 많이 언급되는 직무를 찾을 수 있고, 이 직무들.. 더보기
Dimension Reduction 아래 설명은 http://deepcumen.com/2015/04/dimension-reduction/ 과 http://darkpgmr.tistory.com/110의 설명을 정리해본것이다.수학적 설명은 최대한 배제하여 직관적이고 개괄적인 부분만 설명을 했으므로 PCA와 LDA가 뭔지에 대해서 개념을 잡는데 초점을 맞추었다. 1. 벡터화에 대한 간단한 언급 일단 설명을 위해 먼저 벡터화에 대해서 설명을 간략하게 하겠다. 위 사진을 보면 28*28 픽셀의 이미지가 있다. 이 이미지 파일 안에 있는 총 픽셀수는 28*28=784개의 픽셀수가 있고, 픽셀하나를 하나의 차원으로 놓고 각 차원은 하나의 Feature가 된다. 이 Feature안에서 값들은 RGB(0~225)가 될 것이다. 따라서 하나의 벡터요소는 해.. 더보기
HTML, CSS 공부하기 https://www.youtube.com/watch?v=6FUfUqbJT2Y 아... HTML, CSS 강좌를 좀 들어서 배워야겠다~ ㅋㅋㅋ 블로그 관리겸 언젠간 배울려 했으니 ㅎㅎ 블로그 시작한 김에 속성으로 배워야지~ 더보기
하이브리드 앱 강좌 http://www.nam.or.kr/archives/21509 더보기
구글코리아 첫 국내 신입 공채 및 신입 요건 구글코리아, 신입사원 공채 나선 까닭 http://plus.hankyung.com/apps/newsinside.view?aid=2016012534551&category=NEWSPAPER&isSocialNetworkingService=yes 구글코리아 신입사원 공채https://www.google.com/about/careers/search#!t=jo&jid=148425001& 신입 요건에 Python도 역시 보는군ㅎㅎ 데이터 분석파트는 없나? 안보이네 좀 더 소프트웨어적 스킬을 늘려야 해야 겠군... (사실 많이 늘려야지... 난 부족하니..) 구글코리아 인턴 https://www.google.com/about/careers/search#!t=jo&jid=88225001& 이건 인턴요건이다 ~ 관심있는 .. 더보기